- 服务对象
- 需要规模化反馈与质量控制的教学机构。
- 原有摩擦
- 重复批改挤占了教师面向个体学生的反馈时间。
- 系统作用
- 将作业、评分标准、建议评分、反馈与复核放进同一工作流。
AMPHIOXUS / BRAND MOTIF
YPM IZ 102209 · CC0
01 / APPLIED SYSTEMS
构建进入真实
工作流程的 AI 系统。
从需要判断的重复工作开始。Ascension Labs 将自动化、人工复核与可交付结果放进同一个可靠流程。
正在运行的系统 — Amphioxus / Learning Feedback
AMPHIOXUS / REVIEW FLOWProduction
A
作业输入提交内容 · 评分标准 · 上下文
READY建议评分待复核依据评分标准形成初步建议
人工判断队列中例外与不确定项交由审核者处理
反馈报告由系统整理，经过必要复核后交付→
结构化产品预览 · 不含真实学生或机构数据
02 / WORK
SELECTED SYSTEM
标本图像：Yale Peabody Museum / D. Drew (2018)，CC0 source ↗
03 / HOW THE WORK CHANGES
WITH AMPHIOXUS
把判断放回最需要人的位置。
系统不替代专业判断。它先处理可规范化的部分，再让人处理例外、风险与语境。
- 01
Input
作业、评分标准与必要的上下文进入同一个处理队列。
- 02
System
提取可读信息，比对评分标准，并标出不确定的部分。
- 03
Review
教师或审核者把注意力放在例外、高风险与专业判断上。
- 04
Outcome
形成可交付的反馈报告，并保留能够回看的处理记录。
04 / OPERATING BOUNDARIES
WHAT STAYS VISIBLE
可靠，不是把人和边界藏起来。
human review
关键判断保留给承担责任的人，而不是被不透明的自动化取代。
tenant scoped
数据与操作按机构边界组织，避免把不同工作的上下文混在一起。
auditable lifecycle
从输入到报告保留可追查的处理路径，便于复核与治理。
05 / COMPANY
智能不该悬浮于工作的上方。
它应进入对象、流程与负责人的判断之中。Ascension Labs 从具体工作开始，制作能够被组织采用、询问与维护的系统。